graphrag 1.2 增量训练文件
注意 settings.yaml 不动，update_index_storage 放开会导致 index 时候出错，所以不能动 建议把训练目录和查询目录分开，保证在新训练时不影响旧数据，避免一些其他影响 操作步骤 1. 复制原有目录文件夹到训练文件夹 123456789101112cp /data/gr_data_search/xxxx/xxx /data/gr_data/xxxx/xxx`
AI解决不了的问题之 graphrag 使用 openai sdk 出现 "We could not parse the JSON body of your request"
参考资料： https://github.com/microsoft/graphrag/issues/2286 https://community.openai.com/t/solved-error-we-could-not-parse-the-json-body-of-your-request/545372 最近被安排去调查 graphrag index 失败的问题 公司的一个产品在 rag 功
大模型本身对代码，文档生成修改的影响
大模型本身对代码、文档生成与修改的影响 最近在给自己的 GitBook 项目扩展 skill，用于整理碎片化知识时，尝试一下免费的 qwen-code。原本只是一个简单的自动化改写与补全任务，却因为模型行为的不稳定，引发了一些新的思考。 在实际使用中，qwen-code 内置的 Qwen 3.5 Plus 模型表现出明显的“生成偏差”：中英文混排时频繁插入多余空格，导致输入结构被破坏，进而影响下游
由 certbot 切换到 acme.sh, 使用acme.sh进行SSL证书申请
certbot 用来申请SSL证书也是极好的，够用的，acme.sh 很多人推荐，我自己也star了好多年，一直拖着想尝试，最近试了下，用起来还是不错， github地址：https://github.com/acmesh-official/acme.sh nginx配置 123456server { listen 80; server_name api.xxxxx.cn
GPT-5 新特性与应用
gpt-5: https://platform.openai.com/docs/guides/latest-model?reasoning-effort-mode=responses#prompting-guidance https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_new_params_and_tools#4-minimal-reasoning
开发中遇到的一些有意思的字符
1. “Φφ” 这两个字符竟然’相同’ 在文本查找工具中,这两个字符相同，原因：“Φ”.lower()==“φ” 12json.dumps("Φφ")'"\\u03a6\u03c6"' 2. len(“ｻﾞ”) == 2 日语中有一些字符看着是一个字，是因为它是两个 Unicode 码点（半角假名+浊音符号）
使用python把多个pdf合并为一个pdf文件
安装PyPDF2 1pip install PyPDF2 合并pdf文件 1234567891011121314151617181920from PyPDF2 import PdfMergerdef merge_pdfs(pdf_list, output_file): merger = PdfMerger() try: for pdf in pdf_list:
Python print() 在 Docker 不输出
print 输出有缓冲 解决办法 Dockerfile 1ENV PYTHONUNBUFFERED=1 docker run 1docker run -e PYTHONUNBUFFERED=1 print中的flush=True 1print("start", flush=True) 一个使用python起docker守护进程的命令 123# python3 -m h